KI für die Schweizer Versicherungsbranche
KI-gestützte Bearbeitungen wie z.B. in der Schadenbearbeitung senkt nicht die Zahl der Mitarbeitenden sie ermöglicht Innovationen und neue Produktlinien (Cyber, Klimarisiken, Mikro-Versicherungen), die bisher unwirtschaftlich waren. Underwriting-Kapazität wird nicht abgebaut, sondern auf komplexere Risiken ausgerichtet. Das Volumen an Interaktionen, Daten, Produkten steigt Versicherer, die das nicht antizipieren, werden von dieser Welle überrollt. Daher kann KI im Tagesgeschäft in allen Bereichen messbare Verbesserungen herbeiführen.
Jetzt Gespräch vereinbarenHANDLUNGSFELD 1 - Kernprozesse
Schaden · Underwriting · Krankenversicherung · Betrug
KI automatisiert Routinebearbeitung: automatische Schadenerkennung aus Fotos/Dokumenten, ML-Risikomodelle für Underwriting, automatisierte Rechnungsprüfung (Medizin-Codes), Echtzeit-Anomalie-Erkennung bei Betrug.
HANDLUNGSFELD 2 - Kundenerlebnis
Service · Mehrsprachigkeit (DE/FR/IT/RM) · Kommunikation
Mehrsprachige Chatbots für 24/7-Verfügbarkeit, automatische E-Mail-Klassifikation und -Beantwortung, Gesprächszusammenfassungen als Co-Pilot für Berater.
HANDLUNGSFELD 3 - IT-Delivery
SDLC · Integration · Near-/Offshore · Wissensmanagement
KI-gestützte Code-Reviews und automatisiertes Testing, semantische Wissensdatenbanken gegen Personalverlust, LLM-basiertes Onboarding für schnelleren Ramp-up, mehrsprachige Koordination verteilter Teams.
HANDLUNGSFELD 4 - Transformation
Compliance · Produktentwicklung · KI-Strategie
Automatisches FINMA/VAG/Solvency-II-Monitoring, generative Compliance-Reportings, synthetische Datengenerierung für neue Produktlinien (Cyber, Climate), beschleunigte Modellvalidierung.